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dc.contributor.advisorUrraca Vergara, Elena Matilde
dc.contributor.authorMeregildo Rodríguez Juan Alexis
dc.contributor.authorChávez Cavero Clever Esmit
dc.creatorMeregildo Rodríguez, Juan Alexis
dc.date.accessioned2024-04-08T16:07:29Z
dc.date.available2024-04-08T16:07:29Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/26331
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación presenta el procedimiento para optimizar las rutas de distribución y minimizar los costos de transporte en una empresa panificadora. La investigación fue de tipo aplicada, no experimental y descriptiva; para la recopilación de información se identificó las rutas de distribución y se realizó un análisis documental del historial de transporte; las herramientas tecnologías usadas fueron Google Maps, GPS y para el análisis de los datos, software R-Gui y Microsoft Excel. Para optimizar las rutas de distribución se hizo un diagnóstico inicial con respecto a los costos de distribución del pan, se agrupó en clústeres usando el algoritmo K- Means, se aplicó el algoritmo de ahorros de Clarke & Wright, usando programación lineal de apoyo, se determinó la ruta con el menor costo y finalmente se evaluó económicamente la propuesta en base al beneficio sobre el costo de la implementación. Se concluye que la optimización de las rutas de distribución en la empresa panadera, logro minimizar el costo del transporte en un 30.85% con respecto al costo anteriores_PE
dc.description.abstractThis research work presents the procedure to optimise distribution routes and minimise transport costs in a bakery company. The research was applied, non- experimental and descriptive; for the collection of information, the distribution routes were identified, and a documentary analysis of the transport history was carried out; the technological tools used were Google Maps, GPS and for the analysis of the data, R-Gui software and Microsoft Excel. To optimise the distribution routes, an initial diagnosis was made with respect to bread distribution costs, grouped into clusters using the K-Means algorithm, the Clarke & Wright savings algorithm was applied, using linear programming support, the route with the lowest cost was determined and finally the proposal was evaluated economically based on the benefit over the cost of implementation. It is concluded that the optimisation of the distribution routes in the bakery company, managed to minimise the cost of transport by 30.85% with respect to the previous cost.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_ING.IND_309
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPAOes_PE
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.subjectOptimizacion de Rutases_PE
dc.subjectCostos de Transportees_PE
dc.titleOptimización de rutas de distribución para minimizar los costos de transporte de la empresa Panificadora Sandoval S.A.C., 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingenieriaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5368-3840es_PE
renati.author.dni77572429
renati.author.dni70388492
renati.advisor.dni09614881
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline722026es_PE
renati.jurorLanderas Pilco, María Isabel
renati.jurorLeón Culquichicon, Jorge Iván
renati.jurorUrcia Cruz, Manuel
dc.publisher.countryPEes_PE


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