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dc.contributor.advisorPríncipe Reyes, Roger Alberto
dc.contributor.authorHidalgo Zapata, Joe Javier
dc.contributor.authorPintado Portocarrero, Eliezer Itai
dc.creatorHidalgo Zapata, Joe Javier
dc.date.accessioned2024-08-19T15:52:54Z
dc.date.available2024-08-19T15:52:54Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/38271
dc.description.abstractLa restricción del crecimiento intrauterino representa una importante morbimortalidad perinatal y cuya detección es variable según modelos clínicos y características propias en cada población. OBJETIVO: Evaluar si el Doppler de arterias uterinas y la edad materna conforman un modelo clínico con capacidad predictiva de restricción del crecimiento intrauterino en una amplia muestra de población peruana. MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio observacional, analítico, de prueba diagnóstica. Participaron 1344 gestantes atendidas en un centro de referencia nacional materno perinatal Nivel III en Perú entre 2010-2018. La muestra fue seleccionada aleatoriamente y dividida en: muestra de entrenamiento y muestra para validación del mejor modelo clínico obtenido. Se usó análisis multivariado, medición de la capacidad diagnóstica y predictiva. RESULTADOS: El modelo clínico formado por el índice de pulsatilidad promedio mayor al percentil 95 de la arteria uterina y la edad materna mayor a 35 años conformo el modelo con el menor indicador de penalidad de Akaike en comparación con los otros modelos clínicos elaborados en el presente estudio, el índice de Youden fue 0.53. El área bajo la curva ROC fue de 0.75. Se obtuvo una sensibilidad de 71.5%, especificidad 72.1%, valor predictivo positivo 65.8%, valor predictivo negativo 91.2%. CONCLUSIONES: El uso del índice de pulsatilidad promedio de la arteria uterina asociado a la edad materna contribuyen a la formación de un modelo para discriminar RCIU; sin embargo, requiere de otros factores que permitan ajustar el modelo para una mayor tasa de detección.es_PE
dc.description.abstractThe present research, entitled “Improvement of the Costanera highway between km 9+000 to km 15+000 using the AASHTO 93 methodology optimizing trafficability in Trujillo”, has as its main objective to carry out an improvement of the Costanera highway between km 9+000 to km 15+000 using the AASHTO 93 methodology to optimize trafficability in Trujillo. This research has a research methodology which is of the applied type and at a non-experimental level, where its design is based on longitudinal non- experimental research because there is no independent variable, the problem being: ¿How does the methodology Will AASHTO 93 improve the Costanera highway between km 9+000 to km 15+000 to optimize trafficability in Trujillo? Using the data collection instruments of: the data collection sheet and the documentary analysis – summary sheet, it was obtained that the design for this highway, applying the AASHTO 93 methodology, is flexible, made up of the following layers: thicknesses: 13 cm for the asphalt layer, 35 for the granular base, 20 cm for the subbase and also add a 5 cm layer of asphalt, having a pavement maintenance measure for the first 10 years of life of the pavement with the purpose of prolonging its durationes_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_CIVILP_081
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectPavimentoes_PE
dc.subjectDiseño Estrcturales_PE
dc.titleMejoramiento de la carretera Costanera entre el km 9+000 al km 15+000 utilizando la metodología AASHTO 93 optimizando la transitabilidad en Trujilloes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingenieriaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Civiles_PE
thesis.degree.disciplineIngenieria Civiles_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0498-9544es_PE
renati.author.dni75830102
renati.author.dni72781662
renati.advisor.dni2805945
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline732016es_PE
renati.jurorNovoa Castillo, Oscar Walther
renati.jurorRamal Montejo, Rodolfo Enrique
renati.jurorValdiviezo Castillo, Krissia del Fátima
dc.publisher.countryPEes_PE


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