Sistema web de reconocimiento facial para evaluación emocional en el Centro de Empleo del Gobierno Regional - La Libertad, Año 2023

Fecha
2025Autor(es)
Navarro Palacios, Cristian Alonso
Ramírez Gutiérrez, Antonio Rafael
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El presente trabajo de investigación se realizó para el Centro de Empleo La
Libertad, en su servicio: Bolsa de Trabajo, proceso de preselección de personal,
el propósito es mejorar la evaluación de este proceso y que no solo contemple el
tema curricular, sino también, que sean evaluadas las emociones del buscador
de empleo, de tal forma que, también podamos conocer el nivel de estrés del
postulante y proyectar su capacidad, eficiencia y/o productividad al puesto que
postula, esto nos permitirá conocer mejor al postulante tener mayor información
sobre este y mejorar la intermediación efectiva de personal a las empresas
asociadas al Centro de Empleo La Libertad.
El contexto del problema viene asociado al estrés laboral en toda América Latina,
debido a las secuelas psicológicas que dejó la pandemia de la covid-19 y
posteriormente la inestabilidad política que vivió nuestro País, dejando a las
personas psicológicamente inestables, ello se refleja en la baja productividad en
el mundo laboral, lo cual genera retraso a las empresas, problema que viene
viviendo el Centro de Empleo La Libertad, esta oficina del estado realiza
intermediación laboral a las empresas de la región La Libertad que se encuentran
inscritas en la plataforma www.empleosperu.gob.pe, y el personal que se le
estaba brindando a estas empresas tendían a una baja productividad en sus
labores que estaban asociados directamente al estrés laboral, dado que el
proceso de preselección de personal, no hace evaluación emocional, solo se
centra en la evaluación curricular, teniendo claro el problema, se hace una
profunda investigación sobre el tema y las tecnologías que estaban asociadas
para la solución de este mismo, llegando a concluir que, es necesario realizar
evaluación emocional para ver el porcentaje de estrés acumulado en el postulante
mediante un sistema web de reconocimiento facial que utilice algoritmos
clasificadores como HOG y SVM.
La investigación, se enfoca en una metodología cuantitativa con modalidad de
proyecto factible, para posteriormente la elaboración de la propuesta, basada en
el diseño de una aplicación web, Finalmente se realizó el diseño del sistema web
de reconocimiento facial que sirve como aporte para medir las emociones de una
persona buscadora de empleo y en base a eso, hacerle una asesoría en ABE
(asesoría en busca de empleo), es otro de los servicios del centro de empleo, que
busca ayudar a las personas a buscar empleo, mejorando sus capacidades,
sociales e intelectuales. This research work was carried out for the La Libertad Employment Center, in its
service: Job Bank, personnel preselection process, the purpose is to improve the
evaluation of this process and that it not only contemplates the curricular subject,
but also, that the emotions of the job seeker are evaluated, in such a way that we
can also know the stress level of the applicant and project their capacity, efficiency
and/or productivity to the position for which they are applying, this will allow us to
better know the applicant, have more information about them and improve the
effective intermediation of personnel to the companies associated with the La
Libertad Employment Center. The context of the problem is associated with work
stress throughout Latin America, due to the psychological consequences left by
the covid-19 pandemic and subsequently the political instability that our country
experienced, leaving people psychologically unstable, this is reflected in the low
productivity in the labor world, which generates delays to companies, a problem
that the La Libertad Employment Center has been experiencing, this state office
carries out labor intermediation to companies in the La Libertad region that are
registered on the platform www.empleosperu.gob.pe, and the personnel that was
being provided to these companies tended to have low productivity in their work
that was directly associated with work stress, given that the personnel preselection
process does not make an emotional evaluation, it only focuses on the curricular
evaluation, being clear about the problem, a deep investigation is carried out on
the subject and the technologies that were associated with the solution of this
same, coming to the conclusion that it is necessary to carry out an emotional
evaluation to see the percentage of accumulated stress in the applicant through a
web facial recognition system that uses classifier algorithms such as HOG and
SVM. The research focuses on a quantitative methodology with a feasible project
modality, to later prepare the proposal, based on the design of a web application.
Finally, the design of the facial recognition web system was carried out, which
serves as a contribution to measure the emotions of a person seeking employment
and based on that, provide advice on ABE (advice in job search), it is another of
the services of the employment center, which seeks to help people look for
employment, improving their social and intellectual capabilities