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dc.contributor.advisorInfantes Quiroz, Freddy Henrry
dc.contributor.authorNavarro Palacios, Cristian Alonso
dc.contributor.authorRamírez Gutiérrez, Antonio Rafael
dc.creatorNavarro Palacios, Cristian Alonso
dc.date.accessioned2025-02-25T17:28:51Z
dc.date.available2025-02-25T17:28:51Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/62171
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación se realizó para el Centro de Empleo La Libertad, en su servicio: Bolsa de Trabajo, proceso de preselección de personal, el propósito es mejorar la evaluación de este proceso y que no solo contemple el tema curricular, sino también, que sean evaluadas las emociones del buscador de empleo, de tal forma que, también podamos conocer el nivel de estrés del postulante y proyectar su capacidad, eficiencia y/o productividad al puesto que postula, esto nos permitirá conocer mejor al postulante tener mayor información sobre este y mejorar la intermediación efectiva de personal a las empresas asociadas al Centro de Empleo La Libertad. El contexto del problema viene asociado al estrés laboral en toda América Latina, debido a las secuelas psicológicas que dejó la pandemia de la covid-19 y posteriormente la inestabilidad política que vivió nuestro País, dejando a las personas psicológicamente inestables, ello se refleja en la baja productividad en el mundo laboral, lo cual genera retraso a las empresas, problema que viene viviendo el Centro de Empleo La Libertad, esta oficina del estado realiza intermediación laboral a las empresas de la región La Libertad que se encuentran inscritas en la plataforma www.empleosperu.gob.pe, y el personal que se le estaba brindando a estas empresas tendían a una baja productividad en sus labores que estaban asociados directamente al estrés laboral, dado que el proceso de preselección de personal, no hace evaluación emocional, solo se centra en la evaluación curricular, teniendo claro el problema, se hace una profunda investigación sobre el tema y las tecnologías que estaban asociadas para la solución de este mismo, llegando a concluir que, es necesario realizar evaluación emocional para ver el porcentaje de estrés acumulado en el postulante mediante un sistema web de reconocimiento facial que utilice algoritmos clasificadores como HOG y SVM. La investigación, se enfoca en una metodología cuantitativa con modalidad de proyecto factible, para posteriormente la elaboración de la propuesta, basada en el diseño de una aplicación web, Finalmente se realizó el diseño del sistema web de reconocimiento facial que sirve como aporte para medir las emociones de una persona buscadora de empleo y en base a eso, hacerle una asesoría en ABE (asesoría en busca de empleo), es otro de los servicios del centro de empleo, que busca ayudar a las personas a buscar empleo, mejorando sus capacidades, sociales e intelectuales.es_PE
dc.description.abstractThis research work was carried out for the La Libertad Employment Center, in its service: Job Bank, personnel preselection process, the purpose is to improve the evaluation of this process and that it not only contemplates the curricular subject, but also, that the emotions of the job seeker are evaluated, in such a way that we can also know the stress level of the applicant and project their capacity, efficiency and/or productivity to the position for which they are applying, this will allow us to better know the applicant, have more information about them and improve the effective intermediation of personnel to the companies associated with the La Libertad Employment Center. The context of the problem is associated with work stress throughout Latin America, due to the psychological consequences left by the covid-19 pandemic and subsequently the political instability that our country experienced, leaving people psychologically unstable, this is reflected in the low productivity in the labor world, which generates delays to companies, a problem that the La Libertad Employment Center has been experiencing, this state office carries out labor intermediation to companies in the La Libertad region that are registered on the platform www.empleosperu.gob.pe, and the personnel that was being provided to these companies tended to have low productivity in their work that was directly associated with work stress, given that the personnel preselection process does not make an emotional evaluation, it only focuses on the curricular evaluation, being clear about the problem, a deep investigation is carried out on the subject and the technologies that were associated with the solution of this same, coming to the conclusion that it is necessary to carry out an emotional evaluation to see the percentage of accumulated stress in the applicant through a web facial recognition system that uses classifier algorithms such as HOG and SVM. The research focuses on a quantitative methodology with a feasible project modality, to later prepare the proposal, based on the design of a web application. Finally, the design of the facial recognition web system was carried out, which serves as a contribution to measure the emotions of a person seeking employment and based on that, provide advice on ABE (advice in job search), it is another of the services of the employment center, which seeks to help people look for employment, improving their social and intellectual capabilitieses_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_SIST_1548
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectReconocimiento de Emocioneses_PE
dc.subjectEvaluacion Emocionales_PE
dc.titleSistema web de reconocimiento facial para evaluación emocional en el Centro de Empleo del Gobierno Regional - La Libertad, Año 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingenieriaes_PE
thesis.degree.nameIngeniera de Computación y Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngenieria de Computación y Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.advisor.orcidhttps:// orcid.org/0000-0003-3722-7252es_PE
renati.author.dni70613905
renati.author.dni70480238
renati.advisor.dni40741843
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline611066es_PE
renati.jurorAbanto Cabrera, Heber Gerson
renati.jurorGaytan Toledo, Carlos Alberto
renati.jurorLeturia Rodriguez, Walter Ivan
dc.publisher.countryPEes_PE


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