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dc.contributor.advisorUllon Ramírez, Agustin Eduardo
dc.contributor.authorAvalos Gutiérrez, Cintya
dc.contributor.authorZavaleta Gallardo, Guiselly Karol
dc.creatorAvalos Gutiérrez, Cintya
dc.date.accessioned2020-11-06T00:50:40Z
dc.date.available2020-11-06T00:50:40Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/6734
dc.description.abstractLa “DISTRIBUIDORA WINESYOSA S.A.C.” tiene como objetivo ser una de las empresas modelo o representativa en el mercado liberteño, buscando siempre estar a la vanguardia con la tecnología y comprometidos a estar en una mejorar continua buscando la calidad y productividad de sus trabajadores, de su organización y productos. Para la empresa la tecnología es un punto muy determinante para encontrar la eficiencia de sus operaciones administrativa. La empresa tiene gran cantidad de información y no tiene la forma como gestionar mejor sus datos, con dicha información se pueden generar diferentes reportes para diversas circunstancias, dando con estos reportes un mejor soporte para la toma de decisiones, traduciéndolo en una ventaja competitiva y oportunidad de mejora. Dentro del proceso de venta de la empresa, no se encuentra con alguna solución que pueda gestionar mejor el soporte para tomar de decisiones con los datos almacenados de las ventas, demostrando la necesidad de un mejor análisis de la información y que esta información se encuentre disponible. El presente trabajo de tesis da una solución que mejore el apoyo para la toma de decisiones utilizando una Solución de Business Analytics en la nube de Microsoft para medir Indicadores y evaluar el desempeño de las ventas en la empresa Distribuidora Winesyosa S.A.C. usando la metodología de Larissa Moss, presentando los reportes en Microsoft Azure y Power BI basado en los requerimientos, reportando información en forma dinámicas hacia el tomador de decisiones.es_PE
dc.description.abstractThe ““DISTRIBUIDORA WINESYOSA S.A.C.““ Its objective is to be one of the model or representative companies in the Liberteño market, always seeking to be at the forefront with technology and committed to being in continuous improvement, seeking the quality and productivity of its workers, its organization and products. For the company, technology is a very determining point to find the efficiency of its administrative operations. The company has a large amount of information and does not have the way to better manage its data, with this information different reports can be generated for various circumstances, giving these reports better support for decision-making, translating it into a competitive advantage and opportunity improvement. Within the sales process of the company, there is no solution that can better manage support for decision making with stored sales data, demonstrating the need for a better analysis of the information and that this information is available. This thesis work provides a solution that improves support for decision making using a Business Analytics Solution in the Microsoft cloud to measure Indicators and evaluate the performance of sales in the company Distribuidora Winesyosa S.A.C. Using the Larissa Moss methodology, presenting the reports in Microsoft Azure and Power BI based on the requirements, reporting information in a dynamic way towards the decision makeren_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_ING.SIST_1471
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPAOes_PE
dc.subjectProcesoses_PE
dc.subjectTerrapuertoes_PE
dc.titleSolución de Business Analytics en la nube de Microsoft para medir indicadores y evaluar el desempeño de las ventas en la Empresa Distribuidora Winesyosa S.A.C.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Computación y Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Computación y Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline611066es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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