Atención prenatal óptima y factores sociodemográficos asociados: análisis secundario de la ENDES 2019
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2020Author(s)
Camus Lopez, Sol Maria
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Introducción: A pesar del incremento en la recepción de seis a más atenciones
prenatales (APN) realizadas por profesionales de salud calificados, se ha
investigado poco sobre la recepción del resto de características de la APN
estandarizadas en “Norma Técnica de Salud para la Atención Integral de la Salud
Materna”. Objetivo: Analizar los factores sociodemográficos asociados a la APN
óptima en las mujeres peruanas que participaron en la Encuesta Demográfica y de
Salud Familiar 2019. Métodos: Estudio observacional, transversal y analítico.
Análisis de datos secundarios. Resultados: Se incluyó a 16 238 mujeres que
tuvieron un parto en los cinco años previos a la encuesta. El 39,88% tuvo una APN
óptima. Vivir en la sierra (RPa 0,86; IC 95% 0,82-0,90) y vivir en una zona rural
(RPa 0,91; IC 95% 0,86-0,97) se asociaron con una menor razón de APN óptima.
Vivir en la selva (RPa 1,22; IC 95% 1,17-1,28), estar afiliada al SIS (RPa 1,19; IC
95% 1,14-1,25), tener un índice de riqueza medio (RPa 1,16; IC 95% 1,09-1,25),
completar el nivel de educación secundaria (RPa 1,16; IC 95% 1,10-1,23), tener un
índice de riqueza pobre (RPa 1,15; IC 95% 1,08-1,22), tener un índice de riqueza
rico (RPa 1,13; IC 95% 1,05-1,23), completar el nivel de educación superior (RPa
1,13; IC 95% 1,07-1,21) y tener pareja (RPa 1,06; IC 95% 1,01-1,11) se asociaron
con una mayor razón de APN óptima. Conclusiones: Existen factores
sociodemográficos asociados a mayores o menores probabilidades de APN óptima. Introduction: Despite the increase in the reception of six to more prenatal care
consultations that are provided by qualified health professionals, has been little
investigated about the reception of the rest of the prenatal care characteristics
standardized in the “Health Technical Guideline for Comprehensive Maternal Health
Care”. Objective: To analyse the sociodemographic factors associated with optimal
prenatal care in Peruvian women who participated in the 2019 Demographic and
Family Health Survey. Methods: Observational, cross-sectional and analytical
study. Secondary data analysis. Results: 16,238 women who had a delivery in the
five years prior to the survey were included. 39.88% had optimal prenatal care.
Living in the mountains (RPa 0.86; 95% CI 0.82-0.90) and living in a rural area (RPa
0.91; 95% CI 0.86-0.97) were associated with a lower optimal prenatal care ratio.
Living in the jungle (RPa 1.22; 95% CI 1.17-1.28), being affiliated with the public
health insurance (RPa 1.19; 95% CI 1.14-1.25), having a medium wealth index (RPa
1.16; 95% CI 1.09-1.25), have completed secondary education (RPa 1.16; 95% CI
1.10-1.23), have a poor wealth index (RPa 1.15; 95% CI 1.08-1.22), having a rich
wealth index (RPa 1.13; 95% CI 1.05-1.23), have completed higher education level
(RPa 1, 13; 95% CI 1.07-1.21) and having a partner (RPa 1.06; 95% CI 1.01-1.11)
were associated with a higher optimal prenatal care ratio. Conclusions: There are
sociodemographic factors associated with greater or lesser probabilities of optimal
prenatal care.
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