Sistema de gestión de stock para disminuir los costos de inventarios del almacén central de la Universidad Privada Antenor Orrego
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Fecha
2021Autor(es)
Trigoso Abanto, Joseph Steven
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La presente investigación tuvo como finalidad desarrollar un sistema de gestión de
stock (SGS) para disminuir los costos de inventarios del almacén central de la
Universidad Privada Antenor Orrego. Se tuvo como problema que el almacén
central, no tenía desarrollado un sistema de gestión de stock, este resultado se
obtuvo luego de haber realizado un check list para evaluar el nivel de cumplimiento,
cuyo resultado fue de 43%, así mismo durante los 8 primeros meses del estudio,
se tuvo un total de bienes atendidos por S/ 208,731.00, a diferencia de los bienes
almacenados que fue igual a S/ 1´453,837.00, observando elevados costos de
inventarios, y la falta de control de estos. Para el desarrollo se consiguió datos
históricos desde el año 2016 al 2019 de la demanda de los bienes del almacén
central, es así que se realizó el análisis ABC, el cual permitió determinar los bienes
de más alta rotación y valor monetario, de modo que los bienes de la clase “A”,
fueron seleccionados como objeto de estudio. Después se procedió a calcular el
coeficiente de variación, el cual determinó que aquellos bienes que estén por
debajo del valor 0.20, se desarrollen con el modelo EOQ y aquellos bienes que
presenten un valor superior a los 0.20, se desarrollen con el modelo de revisión
periódica “P”. Posteriormente se pronosticó la demanda de dichos bienes, para ello
se desarrollaron los métodos de: regresión lineal, promedio móvil y suavización
exponencial, eligiendo así aquel método que presente un menor error en los
indicadores MAD, MSE y MAPE. Entonces se determinaron los siguientes costos:
mantenimiento, pedido y orden. Para finalizar se evaluó el impacto económico del
sistema, calculando el ahorro y la rentabilidad, como ahorro se obtuvo un monto de
S/ 61,026.78 y con respecto a la rentabilidad, ésta logró aumentar en un 35.07%
para el año 2020, debido a que se desarrolló un sistema de gestión de stock, en
donde se calculó la cantidad optima de pedido, el stock de seguridad, el punto de
reorden y el periodo de revisión. The purpose of this research was to develop a stock management system (SGS) to
reduce inventory costs in the central warehouse of the Antenor Orrego Private
University. The problem was that the central warehouse had not developed a stock
management system, this result was obtained after having carried out a check list
to evaluate the level of compliance, the result of which was 43%, also during the
first 8 months of the study, there was a total of outputs for S / 208,731.00, unlike the
average inventory that was equal to S / 1´453,837.00, observing high inventory
costs, and the lack of control of these. For the development, historical data was
obtained from 2016 to 2019 of the demand for the goods of the central warehouse,
thus, the ABC analysis was carried out, which allowed determining the goods with
the highest turnover and monetary value, so that the Class “A” goods were selected
as the object of study. Afterwards, the coefficient of variation was calculated, which
determined that those goods that are below the value 0.20, are developed with the
EOQ model and those goods that have a value greater than 0.20, are developed
with the periodic review model “P“. Subsequently, the demand for said goods was
forecast, for this the methods of linear regression, moving average and exponential
smoothing were developed, thus choosing the method that presents a lower error in
the MAD, MSE and MAPE indicators. The following costs were then determined:
maintenance, order, and order. Finally, the economic impact of the system was
evaluated, calculating savings and profitability, as savings an amount of S/
61,026.78 was obtained and with respect to profitability, it managed to increase by
35.07% for the year 2020, because developed a stock management system, where
the optimal order quantity, the safety stock, the reorder point, and the review period
were calculated.
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